Ariel Ekgren är en av få utvecklare i Europa som har lett projekt för att utveckla stora språkmodeller. Med en bakgrund från startupbolag som Gavagai och Fishbrain kombinerar han forskningsinriktad modellutveckling med erfarenhet av att omvandla avancerad AI till produkter och verksamhetskritiska system.
Den snabba utvecklingen av generativ AI har också synliggjort strukturella utmaningar. Språkmodeller kan generera övertygande men felaktiga svar, så kallade hallucinationer. De saknar inbyggd faktagranskning och kan ändra sina svar mellan körningar utan en tydlig förklaring.
Generativ AI är kraftfull, men utan ett ramverk – ett systemlager som styr, validerar och orkestrerar modellen – är den inte lämplig för företagsmiljöer. För att kunna användas i verksamhetskritiska system krävs reproducerbarhet, systematisk utvärdering och robust säkerhet. Det är där de verkliga tekniska utmaningarna finns, säger Ariel Ekgren, Chief AI Officer på Hybridity.
Hybridity utvecklar en plattform som automatiserar det operativa arbetet med regelefterlevnad och ger organisationer ett strukturerat och granskningsbart sätt att hantera regulatoriska krav. Genom att koppla samman regelverk, interna kontroller och evidens i ett gemensamt system säkerställer Hybridity att arbetet utförs snabbare, mer konsekvent och med högre kvalitet utan ökad manuell administration.
Ariel har varit central för hur vi har byggt vår tekniska grund. Att han nu går in i en heltidsroll stärker vår förmåga att vidareutveckla en plattform där AI inte bara är kraftfull, utan också kontrollerad, granskningsbar och anpassad för Europas mest reglerade branscher, säger Magnus Sahlgren, vd för Hybridity.
Med Ariel Ekgren som Chief AI Officer tar Hybridity nästa steg i utvecklingen av kontroll- och utvärderingslager för generativ AI i regulatoriska miljöer.
